人工蜂群算法相关论文
传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差，导致攻击流量识别性能降低，笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻......
分组学习通过组内成员的交流与优势互补实现更高效的学习。但随机分组或指定分组很难全面考虑学习风格对学习效果的影响。本文应用......
针对空间感知中的协同探测任务，利用探测信道容量作为优化目标，对蜂群算法进行改进并实现对集群轨迹与动力的联合优化。首先构建了多......
针对人工蜂群算法用于图书馆服务机器人路径规划中效果不理想的现状，研究了一种在收敛速度、寻优精度、规划效率和扩展性等综合性能......
考虑到城市内涝道路受损等因素，构建了车辆调度成本、时间惩罚成本和风险成本同时最小化的多目标优化调度模型.为了求解满足约束的......
为了提高冗余机械臂逆运动学问题求解的位置精度和姿态精度，提出了基于多策略贪婪蜂群算法的求解方法。介绍了KUKA LBR iiwa七自由......
铁路作为我国居民的主要出行方式,其营业里程和旅客异质性需求的逐年增加,对运输组织工作提出了更高的要求。当列车运行发生晚点时......
在光散射消光法颗粒粒径测量中，提出一种基于连续透射消光光谱曲线的颗粒粒度测量方法。根据Mie光散射理论，运用人工蜂群算法进行颗......
城市绿色生态空间具有重要的生态功能，对城市绿色生态空间进行科学模拟及预测可为保护国土生态空间安全提供支持。研究结合人工蜂群......
随着智慧城市理念的不断深入发展与应用，建立智慧水务势在必行。夹江青衣水厂利用传感器物联网技术采集数据，结合大数据、人工智能等......
为解决供水泵站运行效率低、能源浪费等问题，以并联离心泵站为例，建立同时考虑调度周期内泵站运行电费、机组启停次数、泵运行可靠度......
随着大地测量观测数据精度的提高，地震震源参数反演对优化算法的性能提出了更高的要求。针对地震震源参数优化问题，提出了一种新颖的......
针对目前方法跟踪网络入侵源时存在入侵源定位能力差、跟踪路径长、误报个数较多以及数据收敛性差等问题，提出基于人工蜂群算法的网......
城市燃气负荷预测对于合理高效地调配燃气资源、解决城市燃气用户用气问题具有重要意义。通过灰色关联分析法（Grey Relation Analys......
灌区水资源优化配置对于提高灌溉的水资源利用率，增加灌区经济效益，降低地下水的消耗速度，促进水资源可持续发展，建立良好的生态环境具......
针对已有双馈风电机组风电场动态等值所建模型存在准确度不够高，适应性不够强的缺点，提出了一种基于主成分分析（Principal component ......
为解决带容量约束的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题，提出一种......
为了提高短时交通流预测精度，提出了基于自适应噪声完全集成经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Ad......
中国养老金保险体系由第一支柱基本养老金、第二支柱企业年金及第三支柱个人商业养老保险三部分构成。当下中国养老金体系存在严重......
针对当前农产品冷链物流配送方法存在配送距离长、成本高的问题，提出基于多层复杂网络的农产品智慧冷链物流配送路径方法。将物流配......
绿色制造对生产过程中的节能、产品质量、生产效率提出了新的要求，优化数控机床的工艺参数对制造业的绿色发展起着至关重要的作用。......
在大规模突发事件的应急救援中，如何在不确定环境下考虑灾民的心理因素，合理、高效地将有限的资源进行多周期动态分配是亟待研究的重......
本文考虑现实中广泛存在的加工时间不确定的分布式置换流水车间调度问题（distributed permutation flow-shop scheduling problem,D......
随着市场竞争越来越激烈,顾客的需求越来越丰富多样,企业生产的方式也由过去的单一品种大批量生产转化为现在的多品种小批量生产。......
针对电能表故障频发，严重影响电网公司效益及用户日常生活的问题，准确对电能表故障类型进行诊断、及时修复故障电能表，对保证电力系统......
随着城市化进程的发展,城市轨道交通线路不断向外围扩展,形成了连接周边卫星城市和机场等重要交通枢纽的市域快线等,该类线路的特......
随着经济的发展,城市交通拥堵加剧。公交优先发展方法作为解决交通拥堵问题的根本战略,却面临服务水平低,对乘客吸引度不够等劣势......
针对城市辖区卫生系统韧性差异和应急医疗物资需求随机演变的情形，提出了基于韧性评估的应急医疗物资多阶段动态配置模型。首先，结合......
为准确预测管道的腐蚀速率，提出一种基于主成分分析（PCA）、人工蜂群算法（ABC）和极限学习机（ELM）的管道腐蚀速率预测模型。通过PCA算法对腐......
随着全球各地区经济的迅猛发展对能源需求尤其是电力需求逐年增加,以及面临能源短缺和环境污染问题,这促使了清洁的分布式能源快速......
时间序列预测在日常中十分常见,分析和研究预测对生产生活有着非常重要的作用。人工神经网络具有很强的非线性处理能力,为非线性时......
装配作业是加工中心最耗费人力和时间的过程，采用合理的装配任务编排方式对缩短加工时间、降低加工成本有着重要的影响。文中针对目......
随着经济的飞速发展和产品制造的转型升级,制造业的发展前景面临巨大的机遇和挑战。传统生产线制造的单一产品已经无法满足人们的......
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题，提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法......
变压器是电力系统中的重要设备，快速准确识别变压器的不同类型故障对提高电力系统的稳定性具有重要意义。然而，故障样本不足会严重影......
随着互联网的快速发展以及5G的逐渐普及,移动设备的使用变得越来越普遍。而在移动设备中,Android操作系统是其中最流行的操作系统......
当前大多数企业工厂的作业车间都存在着生产效益低下的问题,其主要原因是车间货物的调度方法不合理。基于此,本文提出了基于自适应......
近年来,社会不断的进步,经济迅猛发展,全球一体化的进程不断的加快,多品种、小批量特点的JIT（Just In Time）生产方式越来越广泛应用......
针对用电功率负荷序列随机性强、负荷预测准确度不足等问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化极限学习机(ELM)的用电功率预测模......
为了解决常规PID控制过程中控制参数调整依赖人工经验、超调量大等问题,提出了通过人工蜂群(ABC)算法实时调整PID控制参数实现矿用......
文章针对分布式装配置换流水车间调度问题,提出一种离散人工蜂群算法,以最小化最大完工时间.首先,提出一种基于随机产品与工件顺序......
移动边缘计算(MEC)通过将算力下沉到网络边缘来降低计算时延和设备能耗.针对计算密集型和时延敏感型应用场景,提出了一种单多维动......
在资源受限情况下,最大限度地减少森林火灾造成的资源损失,实施快速高效的森林消防应急救援成为亟待解决的现实问题.针对森林火灾......
随着时代的飞速发展、世界能源危机越发严重。制造业作为世界工业革命的根本,作为我国经济发展的基础,提升了社会生产力、给人们创......
